回帰分析ツールでいろいろ遊んでみました。
(回帰分析とは、ある変数yを最もよく近似する直線ax+bを計算する方法です。)
今回は累計アクセス数(PV)をy、
このブログに引っ越してからの日数をxとして、
y=ax+bのaとbを計算します。
それで計算してプロットしみたのが下の図。
赤が実際の推移で、黄色?が近似直線です。
累計アクセス数は絶対に右肩上がりになるので、回帰分析と相性がよさそうな気がします。
ところで、この直線はy=ax+bのxが日数なので、
xに好きな日付を入れるとその日までの累計アクセス数を予測(笑)することができます。
ということで、
80歳までブログを続けたとしてどのくらいのアクセス数が見込めるかを調べてみました。
その結果……103457PV !
あと60年近く続けてやっと10万です。
100万再生の動画とか恐ろしすぎです。
ちなみに、昨日までの結果で調べたら10万切ってました。
世界各国のクローラさんありがとうございます。
これからもよろしくお願いします。
生身の人間もいっぱい来てくれると嬉しいです。
こつこつ記事を上げていけばPVの伸びも少しは上がっていくでしょう。
たぶんね。
(回帰分析において、説明変数(ここでいう日数にあたるもの)は1つである必要はなく、
日数と記事の長さとかでも回帰を行うことができます。
その場合はy=ax1 + bx2 + c みたいな感じになります。やりませんが。)
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